節選自《中國勘察設計雜志》公眾號

本文結合國內部分勘察設計企業協同設計的實際情況，以期通過新的思路、新的技術實施數據協同，讓企業內部各組織數據互通更加標準、快捷，協作聯動更加高效，實現數據價值高效利用，助力企業高質量發展。

數據協同路徑探索

數據協同是一個企業整體協同工作解決方案，需要從整體到細節進行多方面梳理，并通過持續優化完善，才能真正起到提質增效的應用效果。

1.  整體策劃。 數據協同設計不只是針對圖紙設計人員或某一部分特定人員，而是針對企業內部所有人員，是一個整體性解決方案。工作職責劃分為三層：最底層主要用于幫助一線設計人員切實提高工作效率，其中包括快速設計、快速校審、快速提資、快速出圖、快速歸檔等，不僅可以提高工作效率，同時還會持續產生大量真實有效的設計數據。這些大量基礎數據通過網絡傳輸技術匯集到數據中心，為企業內部跨單位、跨專業、跨崗位高效協同工作提供數據支撐。以協同設計平臺為核心、數據中心為集散地，從項目管理、設計全生命周期過程中收集全專業數據，以數據為載體，連接經營、生產、設計過程中的進度、合同、成本、質量、安全、交付、歸檔等所有信息，形成數據網絡，為項目管理、監控提供數據支撐，從而達到減少設計變更、縮短工期、控制成本、提升質量的目的。中間層是管理層，一個企業擁有多個項目，所有項目都在統一的協同設計平臺上運行及管理，項目數據能通過協同平臺進行多維度、多場景直觀展示。管理人員能夠通過項目的動態信息，快速分析出多個項目的進度是否延期、成本是否超支、安全風險隱患等數據，有效進行項目的資源調配、進度監控，為企業各業務間數據協同打下基礎。最頂層提供完整真實的項目信息，便于企業通過多維度的信息歸總、分析，為正確經營和決策設定方向。

2. 建立數據標準。針對設計范圍和業務特點，需完善企業設計標準，同時進行數據化轉換，將設計活動或過程標準化。設計標準化的內容主要包括：設計企業不同領域對專業的叫法不一，為保障多組織、多專業協同，需將專業進行專業名稱代碼數據標準化；階段名稱代碼數據標準化；規范項目文件命名及存檔方式，包括圖紙及各種文檔資料；設計成果版本數據標準化；分專業制定統一的項目設計模板，設計模板中包含各專業圖層、字型、線形等；制定標準的項目計劃進度表、提資模板、校審記錄等；按項目設計類型歸納設計標準圖，設計標準化對外可以保證高質量的設計成果，對內可以提高工作效率、降低成本。同時，協同與標準化兩者可以成為一個整體，配合協同工具一并做到標準化設計。在企業內部，制定統一的相關標準，協同設計平臺各業務子系統之間以及與其他信息管理業務系統之間，所有數據都按照統一數據格式進行導入、處理、輸出，基于統一標準接口解決數據對接、數據互通的基礎問題。

3. 數據中心建設。建設統一存儲、管理及應用于一體的數據中心，為企業提供優質高效的服務、降低成本、提高效益，成為未來發展趨勢。數據中心提供以下幾種能力：數據集成能力。通過數據中心與各業務系統集成，將各業務系統提供的管理數據、生產數據、設計數據統一匯總，為數據中心提供全面基礎數據來源。數據融合能力。進入數據中心的數據都被轉化為統一標準的數據，并且和原有數據有機融合在一起，形成一張巨大的數據和信息網。一旦數據網中的某個數據發生變化，與其關聯的數據所有者會接收到變更信息。數據追蹤能力。對數據版本進行管理，使得各專業能方便查找和追溯到任何關鍵的歷史數據，從而避免數據版本錯亂或丟失。多維存儲能力。原始存儲方式只能進行電子化圖檔文件存儲，對于多維數據存儲無能為力。數據中心用以存儲結構化、非結構化、半結構化的設計成果，取代電子化存儲成為設計企業的基礎資料庫、信息庫。

4. 關鍵技術應用。一是數據分析技術。通過大數據分析技術，對項目全生命周期過程中產生的結構化、非結構化、半結構化等多維度海量數據分析處理。通過建立相關的業務管理模型，進行企業數據分析、處理，從中挖掘潛在的價值，并結合分析結果進行預測反饋。隨著設計企業協同設計的實施推廣，項目管理過程的數據也將成倍增加。對這些數據進行收集沉淀、分析再利用，有利于企業更好地預測項目風險，優化項目管理過程，幫助設計人員提取設計經驗及問題，并為相關后續項目提供借鑒。二是分布式存儲技術。國內設計企業機構多、分散在全國各地，人員眾多，產生的數據量大、吞吐量高，普通數據集中式管理存儲存在性能及擴展瓶頸，采用設計企業總部—分支機構多地建設數據中心分布存儲模式可以解決，通過將存儲設備按組織機構分散地域分布部署，數據按最近數據中心原則就近存儲，將數據分散存儲于多個數據中心，各個數據中心通過專線網絡相連，對這些數據中心的資源進行統一管理，從而大大緩解帶寬壓力，消解傳統的本地文件系統在文件大小、文件數量等方面的限制。

5. 平臺化建設。設計成果數據是設計企業的顯著特征和重要價值，從數據集成價值最大化的角度出發，只有建立協同設計平臺，以項目執行全過程為主線打通管理過程與設計過程，以制度和規范調動各參與部門能動性，通過數據中心融合各專業數據，才能實現多專業數據協同設計。通過數據協同設計平臺實時獲得真實有效的數據，同時建立和形成企業的公共數據庫，形成企業的數據資產，通過信息技術手段對數據進行處理分析，基于數據驅動進行經營管理和決策。通過企業數據協同設計平臺，實現企業各級組織在項目各階段的任務協同、業務協同、數據協同，進而實現組織各方的共享協作，逐步形成高效協同設計工作平臺。